# 兄弟们，昨天 9小时 $167  赚了 $22,614 ！

  
9 个小时之内， 该 #永赚大师 （其实就是我的狙击钱包） 通过 $167 赚到了 $22,614 ！  
  
方法非常简单，只要市场给合适的机会，交易手法大家基本都能复制！

来看下我是如何做到的？  

这个钱包是一个空地址，我主要用来狙击一些确定性的开盘机会， 刚好昨晚有一个。  
  
通过 自制的永赚大师机器人🤖️，昨晚十点多，检测到了 $WIF 开盘热度暴增， 推特关注量 仅 387 人时， 我在群内发布公告让群友准备。  
  
唯一的槽点是，开盘时间是半夜，基本上需要熬夜了。  
  
[#永赚大师](https://twitter.com/hashtag/%E6%B0%B8%E8%B5%9A%E5%A4%A7%E5%B8%88?src=hashtag_click) [#链上Alpha](https://twitter.com/hashtag/%E9%93%BE%E4%B8%8AAlpha?src=hashtag_click)  
  
  
1/ 我的战绩持仓如下：  
  
我的成本是： $ 167.55 大约 0.05 ETH， 在开盘买入 $WIF 具体价格是 $0.00001183  
  
现价：$ 0.0031 , 拿满了是 262x 倍 ，我没拿满😭  
  
目前盈利：7.7 ETH 大概 $22,604  
  
由于已经知道了开盘时间，只需要等待开盘信号，然后结合狙击买入就可以，最差的情况可以人工买入，最迟也就5分钟内都能搞定。  
  
最终我在第一个高点全部卖出了（目前看卖飞了）  

![](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1715562268295/5f1202eb-8b24-4b3c-b555-cce895cfbafd.png align="center")

![](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1715562431637/1056d24c-dd9c-480c-94fb-aecbb67711db.png align="center")

  
  
  
2/ 我使用到的工具， 经过一段时间沉淀，我已经把印钞机的各部件磨合好了。

![](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1715563626356/a140e8de-6160-461b-8140-9cefe1546977.png align="center")

![]( align="center")

  
  
1⃣️ 永赚大师🤖️ 自制的 - 其中推特热度发现，让我提前发现 $WIF 项目方的异动。  
2⃣️ 准备狙击Bot 我之前推荐过，其实狙击用哪个都差不多，项目好，不差开盘那几分 - [https://t.me/maestro?start=r-aturx](https://t.me/maestro?start=r-aturx)  
3⃣️ 用GMGN 蹲点， 有新币加池的页面， 可以 2 秒内刷新，所以我不用定 Telegram公告，只要盯着GMGN的新池出现 $WIF 直接买入。 （该网站也能直接买，手速限制要比Bot慢一些） [https://gmgn.ai/trend/LLMu8F0j?chain=eth](https://gmgn.ai/trend/LLMu8F0j?chain=eth)  
  
我这波的总结是 1⃣️ 发现机会 2⃣️ 准备充分（熬夜） 3⃣️ 果断执行  
  
160 $ 我认为是大部分人承受的起的成本，关键还是在于“机会的把握”， 但机会不是每天有，所以天天做链上交易的人必亏，遇机会一针见血即可。  
  
3/ 虽然存在风险， 但链上的交易机会要远胜过其他地方。  
  
必须是足够靠谱的机会，每天买开盘活不过2小时的币，很快就会亏完，并且存在貔貅风险。  
  
正在逐渐完善 永赚大师🤖️ 并逐渐推送信号至群内 ：  
  
[https://t.me/lianqiujun](https://t.me/lianqiujun)  
  
只要关注 Top 1% 的玩家，很快就能成为其中的一员。 我会专注于分析链上的 [#永赚大师](https://twitter.com/hashtag/%E6%B0%B8%E8%B5%9A%E5%A4%A7%E5%B8%88?src=hashtag_click) , [狙击](https://twitter.com/hashtag/%E6%B0%B8%E8%B5%9A%E5%A4%A7%E5%B8%88?src=hashtag_click)钱包： 0xae70cfc33Ec073f2C6A682FacD0dEA32EC508C86
